IA Sustentável Não Nasce em Terreno Baldio: O Papel Vital da Governança da Informação

Quer colher os frutos da inteligência artificial para um futuro mais próspero? Walter Kock explica por que a organização e a qualidade dos seus dados são o solo fértil para o crescimento de soluções inovadoras.

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A jornada rumo a negócios mais sustentáveis tem encontrado na Inteligência Artificial (IA) uma poderosa aliada. Contudo, a implementação bem-sucedida da IA no contexto do “Green Business” esbarra em um fator crítico, frequentemente negligenciado: a governança da informação. Na primeira palestra do webinar “2025 em foco: Como a IA redefinirá as soluções corporativas”, o especialista Walter Koch, diretor de IA e consultor em sistema de gestão de documentos, lança um alerta crucial para líderes, gestores e profissionais do setor: a qualidade e a organização dos dados são o alicerce para qualquer iniciativa de IA com impacto positivo e duradouro.

O Pesadelo do Legado de Dados e o Risco para a IA Verde

Walter descreve a realidade corporativa como um acúmulo histórico de informações desorganizadas, o famigerado “Arquivo Morto” no mundo analógico, que encontra seu paralelo no ambiente digital com o lixão digital. A máxima “garbage in, garbage out” (GIGO) volta a assombrar as empresas, potencializada pela ânsia de adotar IA sem a devida preparação dos dados. A expectativa de que a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) impulsionaria o descarte consciente não se concretizou amplamente. Esse cenário caótico nos dados corporativos representa um sério risco para projetos de IA voltados à sustentabilidade, onde informações imprecisas ou irrelevantes podem levar a análises falhas e decisões equivocadas.

Eliminando o Lixo de Dados para um Futuro Verde com IA

Walter introduz o conceito de ROT (Redundant, Obsolete and Trivial), aplicável tanto a dados analógicos quanto digitais, estruturados ou não estruturados, que representam cerca de 70% do volume total de informações sem agregar valor às organizações. No contexto de negócios verdes, manter dados ROT pode obscurecer informações cruciais para otimizar o uso de recursos, monitorar o impacto ambiental e garantir a conformidade com regulamentações. Identificar e eliminar dados ROT é o primeiro passo fundamental para construir uma base sólida para a IA sustentável.

Governança da Informação: A Bússola para uma IA Verde e Confiável

Diante dos problemas de qualidade de dados, a governança da informação emerge como a figura central para garantir informações confiáveis para a IA. Walter enfatiza que é preciso definir quem será o “curador” e o “mantenedor” dessas bases de dados, responsáveis por avaliar a acurácia e a veracidade dos resultados da IA. A evolução da governança da informação demonstra a crescente importância da gestão de riscos, incluindo aqueles relacionados à implementação da IA em iniciativas de sustentabilidade.

Do Entusiasmo ao Planejamento Estratégico: O Roadmap da IA Verde Eficaz

A Association for Intelligent Information Management (AIIM) preconiza uma abordagem estruturada para a implementação corporativa de IA. Esse roadmap inicia-se com o entendimento da visão estratégica e das tendências, seguido pelo desenvolvimento de uma estratégia de IA. Um ponto crucial destacado por Walter é a preparação dos dados, considerada a “alimentação da vida da IA”. Isso envolve entender os acervos de dados da empresa, tanto analógicos (documentos legados importantes para reavaliar pesquisas antigas, por exemplo, em empresas de mineração centenárias) quanto digitais, estruturados e não estruturados. A gestão da qualidade dos dados e o enriquecimento com metadados são etapas essenciais para garantir que a IA tenha informações relevantes e contextualizadas para impulsionar práticas sustentáveis.

Da Auditoria de Contratos ao Resgate de Conhecimento: Aplicações Práticas da IA em Empresas Inovadoras

Para ilustrar o potencial da IA nas empresas, a apresentação de Maria Luísa Reis trouxe exemplos práticos e atuais. Um dos casos destacados foi o da auditoria inteligente de contratos. Uma empresa que realizou uma aquisição necessitava analisar um vasto volume de contratos herdados. A solução implementada utilizou o Processamento Inteligente de Documentos (IDP) para extrair informações cruciais, como datas de vencimento, cláusulas de multa, e conformidade com regulamentações importantes como a LGPD e diretrizes contra o trabalho escravo. Os usuários podiam fazer perguntas específicas sobre os contratos e obter respostas rápidas, além de identificar documentos que não atendiam a cláusulas obrigatórias, otimizando significativamente o processo de due diligence.

Outra aplicação relevante compartilhada foi a transmissão e democratização do conhecimento organizacional. Empresas enfrentam o desafio de reter o conhecimento de funcionários experientes. A solução proposta envolveu a análise de diversos documentos internos, como manuais, contratos e apresentações, permitindo que os funcionários realizassem pesquisas inteligentes para encontrar informações específicas. O sistema era capaz de entender a linguagem natural e termos técnicos, facilitando o acesso a informações cruciais, mesmo aquelas contidas em documentos antigos ou não estruturados, garantindo a continuidade do conhecimento dentro da organização.

Pessoas, Ética e Governança: Pilares da Implementação da IA Sustentável

Walter ressalta que a tecnologia é apenas uma parte da equação. A preparação das pessoas, incluindo treinamento ético, gestão de mudanças e a implementação da governança da informação, devem preceder a implementação tecnológica da IA. Ele observa que muitas empresas iniciam a experimentação com ferramentas de IA sem realizar essa lição de casa, o que frequentemente leva a resultados aquém do esperado. A mensagem final de Walter é clara: antes de investir em ferramentas de IA para o “Green Business”, é fundamental colocar ordem na casa, conhecer as bases de dados e realizar um trabalho de ROT. Somente com essa base sólida, a IA poderá efetivamente contribuir para um futuro empresarial mais verde e sustentável.

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Fonte: O conteúdo se baseou no vídeo a seguir: